Команды market research
Для тех, кому нужны структурированные данные из публичных сайтов, каталогов, порталов и документов перед подготовкой отчета или карты рынка.
Cuberfy · Кастомный сбор данных и research
Услуги сбора данных
для бизнеса
Cuberfy собирает, очищает и структурирует данные из публичных и разрешенных клиентом веб-источников, чтобы компании могли строить research datasets, мониторить рынки, сравнивать продукты, отслеживать конкурентов и готовить кастомные отчеты.
Для кого
Для компаний, которым нужны данные, а не ручной copy-paste
Если информация есть в разных источниках, но вашей команде нужен чистый и готовый к работе формат, это правильная стартовая точка.
Медицина и фарма
Для компаний, которым нужны публичные данные о продуктах, регуляторике, наличии, каталогах, справочниках или рынках в удобном датасете.
Sales и лидогенерация
Для команд, которым нужны данные о компаниях, поставщиках, маркетплейсах или директориях, очищенные и готовые для outreach.
Procurement и sourcing
Для операторов, которые сравнивают поставщиков, каталоги, тендеры, цены, наличие или публичные закупочные сигналы.
Основатели и операционные команды
Для бизнеса, который знает, что информация есть онлайн, но хочет получить чистую таблицу, sample или регулярный мониторинг.
Агентства и консультанты
Для команд, которым нужны проверяемые датасеты для клиентских отчетов, нишевых исследований, коммерческого OSINT и due diligence.
Проблема
Полезные веб-данные редко сразу доступны в нужном формате
Большинство бизнес-датасетов начинается как разрозненная публичная информация. Мы помогаем превратить ее в понятную структуру с источниками.
Данные разбросаны
Полезная информация часто находится на сайтах, в PDF, порталах, директориях, карточках товаров и официальных базах.
Ручной поиск медленный
Копировать записи вручную дорого, нестабильно и сложно повторять, когда рынок меняется.
Экспорта обычно нет
Публичные сайты редко дают именно те поля, фильтры и форматы, которые нужны вашей команде.
Сырые данные нужно чистить
Названия, категории, страны, даты, цены, дубликаты и ссылки на источники нужно привести к структуре.
"Мы знаем, что информация есть онлайн, но нам нужен чистый датасет, готовый к работе."
Типы данных
Какие данные мы можем собрать
Точный scope зависит от источников, правил доступа и нужных полей. Ниже типичные бизнес-запросы.
Данные о компаниях и поставщиках
Каталоги товаров и цены
Листинги маркетплейсов
Публичные медицинские и фарма данные
Регуляторные и официальные источники
Тендеры, гранты и procurement opportunities
Вакансии и hiring signals
Публичные директории и контактные страницы
Отзывы, рейтинги и reputation signals
Новости, публикации и публичные отчеты
Real estate, automotive и classified listings
Открытые базы данных и реестры
Источники
С какими источниками работаем
Мы фокусируемся на публичных или разрешенных клиентом источниках и фиксируем заметки по покрытию, ограничениям и качеству сбора.
Публичные сайты
Страницы компаний, каталоги, директории, маркетплейсы и другие открытые веб-страницы.
Официальные реестры
Государственные порталы, публичные базы, регуляторные источники и официальные датасеты.
Документы и PDF
Публичные отчеты, уведомления, таблицы, продуктовые документы и скачиваемые файлы.
Источники, разрешенные клиентом
Сайты или списки источников, которые вы предоставляете и разрешаете использовать в рамках проекта.
Мы не собираем приватные patient data, не заходим в закрытые системы без разрешения и не обходим технические ограничения доступа.
Результат
Практичный датасет с контекстом источников
Результат можно проверять, импортировать, сравнивать, мониторить, обогащать или использовать как основу для отчета.
Структурированный датасет
Строки, колонки, описания полей, ссылки на источники и формат, с которым удобно работать.
Очищенная таблица
Дедупликация, нормализация категорий, единый формат названий, очищенные поля и практические заметки.
Демо-выборка
Небольшой sample, чтобы проверить источники, поля и качество перед большим сбором.
Краткое исследование
Пояснение по покрытию источников, ограничениям, качеству данных и следующим шагам.
Мониторинг
Опциональные регулярные обновления по ценам, листингам, возможностям, наличию или новым записям.
Формат под задачу
Google Sheets, Excel, CSV, Airtable, JSON, импорт в базу или краткий PDF-отчет.
Процесс
Как строится data project
Сначала уменьшаем неопределенность: какие источники, какие поля, какое качество, какой формат и какой следующий шаг.
Определяем цель данных
Вы описываете бизнес-вопрос, рынок, примеры источников и желаемый результат.
Составляем карту источников и полей
Фиксируем типы источников, нужные колонки, фильтры, географию, язык и ограничения feasibility.
Собираем sample
Делаем небольшую демо-выборку, чтобы проверить поля, качество и практическую полезность данных.
Собираем и чистим данные
Собираем подходящие записи, удаляем дубликаты, нормализуем поля и сохраняем ссылки на источники.
Передаем и уточняем
Вы получаете согласованный файл или отчет с заметками по качеству, ограничениям и улучшениям.
Опционально включаем мониторинг
Если данные меняются, процесс можно превратить в еженедельные, двухнедельные или ежемесячные обновления.
Sample обычно отвечает на главный вопрос: даст ли этот набор источников полезные данные?
Превью датасета
Понятные колонки, готовые к работе
Финальная структура зависит от проекта, но обычно включает ссылки на источники, нормализованные поля и заметки под задачу.
URL источника
Где найдена запись и когда она была проверена.
Объект или продукт
Компания, поставщик, товар, листинг, программа или другая целевая запись.
Категория и регион
Нормализованная тема, страна, рынок, язык или другие фильтры.
Кастомные поля
Цена, наличие, статус, описание, контактная страница, дедлайн, заметки или другие колонки проекта.
Use cases
Типичные проекты по сбору данных
Это примеры, а не ограничения. В форме можно описать конкретные источники и колонки.
Фарма: продукты и наличие
Сбор публичных данных о продуктах, каталогах, аптеках, регуляторных источниках или наличии, где это допустимо.
Сравнение цен конкурентов
Мониторинг карточек товаров, каталогов или маркетплейсов с ценами, пакетами и наличием.
База поставщиков
Чистый список поставщиков, производителей, дистрибьюторов или сервисных компаний в выбранной нише.
Карта рынка
Превращение разрозненных публичных источников в датасет для стратегии, продаж, инвестиций или консалтинга.
Мониторинг тендеров и грантов
Отслеживание публичных возможностей, дедлайнов, категорий, заказчиков и официальных ссылок.
Commercial OSINT
Публичная бизнес-разведка для market research, due diligence и контекста по компаниям, не private investigation.
Lead list building
Сбор разрешенной информации о компаниях и директориях со ссылками на источники и qualification notes.
Извлечение из документов и реестров
Структурирование полей из публичных PDF, реестров, уведомлений и официальных записей.
Старт
Начните с нужного scope
Отправьте источники, колонки и бизнес-задачу. Мы предложим минимальный полезный sample или формат проекта.
Оценка датасета
от €150
Быстрая проверка источников, полей и структуры sample.
- Обзор источников
- Уточнение списка полей
- Feasibility notes
- План sample
- Рекомендация по формату
Лучший первый шаг
Демо-выборка
от €300
Небольшой sample с источниками перед запуском полного датасета.
- Определенный набор источников
- Sample records
- Очищенная таблица
- Ссылки на источники
- Заметки по качеству
- Рекомендация по следующему scope
Кастомный датасет
расчет по проекту
Разовый или регулярный сбор, очистка и передача данных под конкретную бизнес-задачу.
- Кастомный список источников
- Сбор и очистка
- Дедупликация
- Нормализация полей
- CSV, Excel, Sheet или JSON
- Опциональные обновления
Финальная стоимость зависит от сложности источников, объема, правил очистки, частоты обновления и формата результата.
Responsible data collection
Четкие границы делают проект надежнее
Мы внимательно относимся к доступу к источникам, чувствительности данных и техническим ограничениям. Это защищает проект и делает результат проверяемым.
- Только публичные и разрешенные клиентом источники.
- Не собираем приватные patient-level medical data.
- Не заходим в закрытые системы без прав клиента и согласованного scope.
- Не обходим paywalls, CAPTCHA и технические ограничения доступа.
- По возможности сохраняем ссылки на источники и заметки по сбору.
- Ограничения данных объясняем явно, а не скрываем.
FAQ
Вопросы перед стартом
Можно собрать данные с любого сайта?
Нет. Сначала мы проверяем доступность источника, публичность данных, техническую feasibility и responsible-use границы. Некоторые источники не подходят для сбора.
Вы работаете с медицинскими или фарма данными?
Да, если данные публичные или разрешены клиентом. Например: публичные product listings, регуляторные источники, clinical trial registries, каталоги наличия и healthcare directories. Приватные patient data мы не собираем.
Можно начать с sample?
Да. Демо-выборка часто лучший первый шаг: она показывает качество источников, колонки и полезный scope до большого проекта.
В каком формате будет результат?
Чаще всего это Google Sheets, Excel или CSV. Также можно обсудить Airtable, JSON, импорт в базу или краткий PDF-summary.
Можно сделать регулярный мониторинг?
Да. Если источники нужно проверять постоянно, можно настроить еженедельные, двухнедельные или ежемесячные обновления.
Можете почистить или обогатить уже готовую таблицу?
Да. Мы можем очистить, дедуплицировать, нормализовать и обогатить существующую таблицу, если источники enrichment подходят для проекта.
Как рассчитывается стоимость?
Цена зависит от сложности источников, количества сайтов, полей, объема, очистки, частоты обновления и формата результата. Sample помогает точнее оценить полный проект.
Вы даете юридические консультации?
Нет. Мы делаем практическое data research и работаем с source-aware границами. Юридические вопросы лучше подтверждать с профильным специалистом.
Следующий шаг
Отправьте источники и
Отправьте источники и
датасет, который вам нужен
Опишите бизнес-задачу, целевые сайты, нужные поля и формат результата. Мы предложим самый быстрый полезный scope для demo collection или полного датасета.
Только публичные и разрешенные источники. Можно начать с sample.